El objetivo es lograr modelizar y resolver matemáticamente de manera efectiva problemas de gestión en el ámbito de la economía, industria, etc.

Se enfoca a modelos y técnicas avanzadas de optimización y de estadística, con un aprendizaje basado en en el estudio de casos y proyectos. En esos casos se conocen sectores de aplicación, como la generación de energía eléctrica o la logística humanitaria. Es una asignatura práctica con clases en aula de informática, enfocada al aprendizaje para el ejercicio profesional de la ingeniería matemática. 

Cada estudiante debe saber modelizar y resolver teórica y computacionalmente, con la metodología adecuada, distintos problemas aplicados al campo de la Economía, Industria, etc. 

Debe saber analizar las soluciones obtenidas, su sensibilidad e implementabilidad.

1. Modelos de programación matemática: formulación de modelos
2. Modelos de programación matemática: software de modelización (Excel, GAMS...)
3. Modelos de programación estocástica. Aplicación a la planificación de la producción
4. Modelos de decisión multicriterio. Aplicación a la logística humanitaria
5. Construcción de modelos estadísticos. Aplicación a las ciencias experimentales